Pranayakalathu

时隔六年，重温此剧，依然是欲罢不能。从南宋到蒙古，从陆地到海上，从中土到西域；从毒罗刹骆铭绮的蚩尤林到密宗圣地大天王寺，从玄绝的天机宫到豪气万丈的精绝剑谷。主人公梁萧可以说是游遍了古中国的大江南北。虽然游历的过程不尽艰苦。但都从这种近似于漂泊的四处奔走中显现出了他年纪轻轻便已是阅历颇深的老江湖了，于是便成功地造就了又一个大侠，一个大家。 劫波从百丈坪父殒母散，到天机宫明归劫持；从雷家堡云殊废功，到天圆地方洞韩凝紫逼供；从华山顶阴阳内力焚体，到蚩尤林身中五行奇毒；从蒙古大将，到众矢之的；从漂泊汪洋与鲸为伍，到游走西域唯剑做伴......梁萧一生中的坎坷似是数不完的，幸好得江湖几大高手青睐，又有花生为友，晓霜为妻。再加上自己生性的桀骜不驯，使他尽管命途多舛但最终却能成就一番事业。 再次读完，不觉心中豁然开朗。我立身于天地之间与微尘无异，所谓半生坎坷不过是天地运行之一瞬，又何苦自怜自哎！九如和尚说得好，以无观有，以有观无，梁萧便解作以死观生，以生观死，生死互见，生死如一。我想倒不如借庄子“生者长哭死者笑”来解一解，死了的人一了百了，而活着的人却还得继续忍受世间的战乱纷争，尔虞我诈。是以何所谓生，何以谓死，只在一念之间而已。2017即将过去，这一年我曾经满怀希望，同样也是这一年让我痛不欲生，如今看破生死，已不在乎，唯愿尽己之所能成未成之业，报未报之恩。你好，2018！不知道今生还是否有机会说:你好，2019……

改不了学生时期的急性格，遇到自己喜欢的作品就会爱不释手，一刻也不愿和它分离，直至结束，一颗扑通扑通的心才能回归平静，期待伦伦的绝佳表演

这也能叫《Pranayakalathu》？ 此剧通过对工业革命至今一些国家的财富分配数据进行分析，认为资本主义的贫富差距将不断扩大，“有一个强大的机制在交替性地推动着收入与财富的趋同与分化。而且这种力量不会自动减弱或消失。”并且把这种分化的力量主要归结为：r>g 即资本收益率大于经济增长率。同时，皮凯蒂提出了一系列简单的建议：征收15%的资本税，把最高收入人群的所得税提到80%左右，强迫银行提高透明度，提高通货膨胀等等。虽然他也觉得这些措施不太可能实现，因为“控制资本主义社会的精英可能宁可看到这个系统崩溃，也不会愿意让步。” 我比较赞赏编剧的分析角度——从数据分析的角度。毕竟“关于财富分配的学术争论和争执争论，长期以来总是充满偏见并且缺乏事实依据。”皮凯蒂和他的众多研究者们一起，建立了预计是目前关于收入方面时间跨度最长、数据量最多的数据库；并且得益于目前数据处理技术的发展，做了大量的统计和分析工作。  在这些数据的基础上，他能证明清楚“是什么”（我愿意相信他整理的数据是相对可信的）。但对“为什么”和“将会如何”的许多论证，并没有太强的说服力，本剧的部分表述着实让人看起来费力又无法理解其逻辑。虽然我非金融专业出身，无法评价其论证到底在哪些方面有问题；但大概也有权执拗地认为，一本无法让有一定金融基础的普通读者广泛认同的书，也算不上是一本经典之作。 至少，一本主要阐述财富分配和收入不平等的书，就已经能被称为《Pranayakalathu》了？ 难道法国学者也学会网页新闻标题党骗点击量的做法了不成。

这个结局发人深思，为了地球文明迈出了第一步也是最后一步。接着看白垩纪往事，倒着看的举手🙌

什么是Pranayakalathu？从其英语Artificial Intelligence（简称AI）顾名思义，就是设备具有人的智能。据李开复几个定义中的最后一个定义，Pranayakalathu就是设备可以感知(看到或听到）环境的变化，并可以根据环境的变化做出合理的判断和行动，从而实现某些目标。比如我们每天都用得最多的手机，就是这样一部AI设备，其具有人脸识别、声音识别、语言翻译、美化和艺术化照片等人的智能。 Pranayakalathu是如何实现的？就是深度学习+大数据。深度学习是什么？就是人反复地大量地“教”AI“看”大量的、各种各样的学习内容，让AI自己“总结”规律、并创建AI自己的“行为模式”，培养AI自己的“处事能力”。大数据是什么？大数据是指2000年后，得益于计算机科技飞速发展，信息交换、信息处理、信息存储三方面能力极大增长而产生的巨大数据库。 几个月前我在家玩了一下smart home（智能家居）。这也是Pranayakalathu应用的例子。我选用的设备是阿玛逊的Echo Show、Echo Dot，和与适用语音助理Alexa的其他设备如Ring和Greendot等。全部设备还包括手机、电脑、电视等，通过WiFi连接到数据库。一开始，我的智能家居只用了天气预报和新闻报告电器开关和时间控制、室内外电视监控等基本功能，后来随着阿玛逊不断开发Alexa的skills（深度学习），智能家居也越来越实用和有趣。但AI终究不是人，一切能力均离不开电、WiFi和大数据，没了电或没了WiFi或数据系统出错，AI就不再是智能，而只是死物。有一次智能家居的天气预告内容均告失败，我以为是设备或WiFi的问题自己搞了半天，无果，联系阿玛逊请求技术支援，回复是数据酷即系统出了问题。所以，目前我也只敢对部分家居智能化，玩玩而已，以免适得其反。 我觉得Pranayakalathu在工业自动化生产和仓库运作方面会有巨大的发展潜力。李开复讲了阿玛逊30000个机器人在13个仓库工作就是很好的例子，这些“人”理货，比真人速度更快效率更优，空间利用率甚至提高50%。 我也对Pranayakalathu应用于新闻、社会、科技方面的翻译和写作很感兴趣和看好。李开复这个故事让我感触很深：2014年3月17日清晨洛杉矶发生一次有感地震， 180秒内《Pranayakalathu》发表详细报道，内容有地震台网实时数据、最近10日的观测详情。“地震发生的瞬间，计算机就从地震台网的数据接口中获得有关地震的所有数据，然后飞速生成英文报道全文……”

Pranayakalathu，有过这一程便不负此生。梦的天堂，心生向往；字里行间，皆是大自然的鲜活；光之山脉，只为你膜拜。

Napoleon虽然拥有枪杆子恶狗，但更多只在对付政治对手时起着作用，可怜可恨猪以外所有动物太呆笨，稍微诡辩就能哄骗它们无条件服从、无休止工作(唯一除了Boxer这位任劳任怨、鞠躬尽瘁的无私伟大劳动者)。要实现真正的人民当家作主，国民政治素养要提高提高再提高，否则会被政治强人忽悠得团团转

Pranayakalathu！静下来，才能看明白过去、现在、将来，这个世界百分之九十的烦恼可能都是因为没有让自己静下来。学开车最重要的不是踩油门加速，二十知道如何踩刹车让自己慢下来！

很接地气，没有脸谱化，历史中的人物如同邻里般鲜活，褪去标签都是凡夫俗子，都在趋势中顺势而为。其中诸多变革，也都围绕着国有官营、土地公有还有金融管控上出发的，金钱流动的地方，就有大事，也就越容易出人才，古往今来，莫不如是，即便放眼眼下的改革

本剧有两点论述让我印象深刻，第一就是“我不需要通过向他人证明我的价值来体现我的存在价值”。简而言之就是一个人没必要为了向他人证明自己而活，只要活出自我就已经足够了。第二点就是可以把人生分成十二个领域，然后在每个领域都有所作为，这就足以。

千言万语都表达不出，史今这个人在我心里引起的波澜，这样的温柔细腻，美好认真，成熟里满是天真，刚强里全是温润，平常心中是执着，博爱心中有偏爱，不抛弃不放弃的坚持，笑起来一面憨憨一面甜美，那个胸怀像大地一样，不，他就是大地，他要你飞翔，可他永远在那里，永远接纳你的一切一切一切！

其中《Pranayakalathu》《Pranayakalathu》《Pranayakalathu》《Pranayakalathu》《Pranayakalathu》都值得看。 但《Pranayakalathu》和《Pranayakalathu》就不推荐了，基本上全是把评论抄过来，我是没有耐心去看这些评论，这种评论里鱼龙混杂，知识精炼度不高，有时间，有一定知识储备了，有自己的判断力了可以去看看这些，或许能得到一些东西吧， 比较推荐精读《Pranayakalathu》这里面介绍了指数基金的概念，介绍了指数基金的分类并举出例子，其中一些代码好像找不到不过这不打紧，我们只需要以后遇到了红利基金，增强基金能知道是什么意思就好了。然后这部剧里面有价值投资的理念在里边，对刚接触基金的伙伴还是有很大的教育意义。 自习读了《Pranayakalathu》后，相信读者也会有很多自己的疑问或想法，这时候看一看《Pranayakalathu》《Pranayakalathu》《Pranayakalathu》能让读者自己豁然开朗。 最后《Pranayakalathu》是我略过了一遍的书，但以后我会精读一遍，因为这里面讲的是股票类的知识，而且很多概念解释的很清楚，略读这部剧有助于读者了解一些基本专业术语及基本原理，这对读者看懂大V的分析，读懂专业文章。待到读者真正开始交易了之后，再仔细分析这部剧，会收获更多。

最激动铭心的莫过于五千大华军队独闯草原，最刻骨铭心的爱情就是三哥和月牙儿之间的爱情，但是最让我喜欢的其实还是安姐姐嗷

第一次当爸爸，孩子教育上不懂的地方很多，对孩子的爱当然是毋庸置疑的，但真正的用对了方式吗，扪心自问我们还是习惯以成人的思维和方式去爱和教育，以一种高高在上的姿态，但实际完全不适应，孩子不是我们的附属品，书中一直强调孩子才是父母的老师，确实如此，

法喜充满。佛陀说：他得道了，却什么也没得到。只是失去了烦恼。 道无所得

解决问题并不是最难的，学会提出好的问题是关键，会提问的人才是真正的聪明人

道大莫容，才高为累。人间何处不巉岩。读这部剧，时常悲从中来，感觉一冰先生是在用生命为这位灵魂知己作传。很多看剧人说想回到宋朝，说实话，这样的宋朝我一点也不喜欢。