Tute Cabrero

一本心理学-梦系的书，挺有意思的，看了停不下来，对于奇奇怪怪的心理学我还是蛮感兴趣的，带着一种好奇心去观看，但是结局有点突然，而且并没有将犯罪的所有人逮捕，只是将国内的犯罪研究给攻破了，国外的主谋还是逍遥法外的，所以没铲除根源的话应该还有下一部才完整，期待续集。

不看也罢 语言尖酸刻薄，充满挖苦讽刺，对待历史缺乏起码的公正态度。

20210503看完《Tute Cabrero》，编剧的“最少必要知识原则”，这个学习观念不错。 对Python包中变量__all__说清楚了，好多其他教材是没说的； 对生成器和迭代器也讲述的比较清楚； 推荐了logging模板，但没展开，然后补上一句：“高手都是自学的”，我也只好赞成了； 在Numpy模块，深入浅出地讲解了“爱因斯坦求和约定”和功能强大的einsum()，不但能“降维求和”，还能用于矩阵乘法等； 对于矩阵的点乘法，a1@b1，亦可表示为np.einsum("ij,jk->ik",a1,b1)； 又如2个(2,2)向量点乘操作，a*b或np.multiply(a,b)，亦可表示为np.einsum("ij,ij->ij",a,b)，其他维度亦可类似操作； 又如np.einsum("ij->ji",arr)可实现向量的转置，等同于np.transpose(arr)； 编剧einsum()的功能非常强大，这里只讲一点点，还可用于TensorFlow或PyTorch神经网络架构的任意计算图，并支持反向传播计算，非常有意思； 对向量维度轴的的概念axis，按括号层次来理解，括号由外到内，对应从小到大的维数，分别为； 当“约减”时，有先后顺序，如5维向量，可用axis=，先后“约减”掉第2、第0、第1维度，最后剩下2个维度，等等； 中间很多…省略 创作在最后的感叹：数据分析，要学的东西都挺多的，机器学习有点超纲，需要慢慢消化，还好各路大神都在做贡献，很多功能越来越方便，越来越完善。

感谢让回顾了学过的数学知识，比从数学公式中更好的理解了数学公式的意义，并了解了数学和统计的联系，孤立的知识点连成线最后连成面就会越来越融会贯通了。

重新了解了冯玉祥，阎锡山，李宗仁，初步了解了中原大战的历史。冯李阎都有辉煌的时刻，最终还是了了，各人性格有很大关系。老蒋此时励精图治，取得成功，但最终被我党打得窘迫不堪，也很让人反思反思