The Escape

错别字太多了，不知道原书如此还是转变网剧造成的。另外排版也不好，两种字体没有区分开。

很有意思的书！从富兰克林生平来看，恰似一部《The Escape》，富兰克林用一生实践着如何获得幸福美满的生活。他的十三戒以及改过表，很像功过格。富兰克林自己的宗教信仰决定了自己的行为，也实践着他的伟大。

听说这部剧有点吓人？求解答。很喜欢大大上一本剧，有点想追大大的新剧。

很喜欢的古文，一直看到结尾，我好像也融入了书中，有点意犹未尽的感觉

九宫格写作法简单易学，随时可用。写点评见效最快。以前写大众点评时常常感觉无话可说，用了九宫格，随随便便就能写四五百字。 追剧的过程中，边学边练，收效很大，对今后提高写作水平充满信心。

最开始知道梵高，是因为他的向日葵和星空。那个向日葵就像升腾的烈焰，表现出一种生命的热切，似乎对世界有火焰一样的热情，也好像他准备大展雄心，准备撸起袖子大干一番，但那个颜色却又热切的有些过头。看见星空的时候，就觉得它又沉静又迷幻，又有点黑暗。就好像一个人静静地待在黑夜里看着星空，没有人打扰，没有世俗的纷纷扰扰，任自己的思想遨游，将自己完全释放出来不加遮掩。但却又有一种很奇怪的感觉，很迷惑，好像心纠在一起，怎么也解不开，越想越难受。所以看这幅画的时候都不盯着看，看一眼就过了，想看了再翻回来看一下再放过。第一眼看见就很喜欢这幅画，后来又知道梵高患有精神疾病，倒似乎对这两幅画有了更合理的解释，难怪。看梵高的整个作品，就会发现他前期的作品都很暗沉，到巴黎后他的用色开始变得明亮，心情似乎也不错，后面慢慢地他的用色又开始变暗。从梵高的画里我们可以看见他总是喜欢画风景，人物在风景面前常常让人忽略。我们基本可以想到他大部分时间都是在看景物，他在和植物交流，和植物做朋友。他和人的交流恐怕也就仅限于提奥，加歇医生，和几个画家吧。我们也可以想到他的生活有多简单，他不是个会处理生活琐事，会处理人际关系的人，他的一切都是凭喜好来。他可能曾经也想去适应这个社会，但他可能手足无措，这个社会，他融不进去。相反看见植物，他就会感到很亲切，他眼里的世界很美好，一切都很可爱。蓝蓝的天下，阳光洒在画纸上，微风拂过脸颊，拂过指尖，拂过麦田，蓝得可爱，绿得可爱，麦田金灿灿的，世界很温暖，可他是冰凉的，阳光并没有温暖到他，他也不明白为什么会这样，但就这样了。努力过，挣扎过，就接受了。接受了反倒安心了，终于解脱了。

2022No. 3写好文案需要了解人性 Robert Harron——奥美首席文案总监 、文案女王。说实话，我喜欢这部剧的封皮，直球的感觉就是很爽——「教你一种本领，让别人秒赞你的文字」。在这个“超个体”时代，人人都想具备让别人快速认识你、懂你甚至爱上你的本领，显然文案可以做到，但好文案确是越品越香。 结合自身情况，本剧给到3⭐半，比国内的其他文案、广告类工具书讲述的更全面，但不够系统，结构松散没有重点（这是入门级工具书的特点，也确实是这样）。但对日常的工作还是有一定指导作用。 文案大部分是要直球的给与顾客想听到的内容，自嗨型文案不可取。我们通常从镜子里看到产品外观，但如果把镜子反过来，你看到的是客户，深刻洞察客户的需求，他的痛点和爽点，用悄悄话的方式以秘密的方式告诉客户，秘密是人人都喜欢广为传播的东西。想象客户在你身边，你正在对他说贴心话，关于客户群体的描述并不是指一大片没有特征的人，而是你要想象你正在和某一个人对话，他的特征是怎样的他的外貌，他的行为。我发现得到有很多听书课程就是这么设置的，内容贴心，感觉在和我说悄悄话。就像奥格威说的那样——客户是你的妻女，要真正的去爱你的客户。 另一个需要具备的基本素质是观察。我很喜欢观察别人，这也是我喜欢独处的原因，我会一个人走在海边顺便看看其他成群结队的人在说什么；我会一个人看电影，看看这个时候闺蜜、兄弟、情侣在说什么，我还喜欢观察别人，我试过一个人坐在星巴克靠近商场那面的窗户，用很长时间观察、想象走过的那些人的想法、猜测他们的生活方式和消费行为。这会让我进入另一个不同的世界。 写东西也好、做产品也好、教育孩子也好甚至谈恋爱，这些事情的共同之处就是建立关系。 那要完成稳定且长久的关系就需要了解人性、get到对方的“需求嗨点”，否则你的字没人看、你的产品没人用、你的孩子听不懂你在说什么、你想发展的爱情无疾而终。 说在最后 如果是小白或者入门，可以买纸质版当做案头工具书，比如想不出题目时可以看看

大概也知道鸽了太久所以体贴的先来个前情回顾，然后解决旧问题抛出新问题并且复盘，一气呵成，片头就看得出来经费在燃烧，无论打斗还是画面都实在舒服，有的转场也堪称温柔一刀。国漫照这样下去，早晚能卷死部分粗制滥造的国剧。

大晚上连刷四集，还热了两个牛肉饼下剧。编剧相当厉害，台词针针戳中要点，每个人都情绪稳定地输出。最喜欢看周迅分别采访当事人，和蔼礼貌的语气却拥有着不容置疑的气场。林允的演技很稳定，你看她前几集跟第4集两种面孔，完整地还原了女性在权力面前的迷茫、抗拒和被循循善诱——及面对同样的女性，才敢泄露真实的情绪和负能量。刘奕君老师推拉能力很强啊，超有说服力。其他女性角色都各有魅力，而且我个人很喜欢看董洁演戏，她会增加人际关系的拉扯程度，她的气质是既易碎又带着刺的，很像百合花上开满玻璃。导演选景也很有意思，干净整洁有悬浮感，仿佛是给肮脏事件套上的漂亮外壳，准备跟着追了。

如何使需求预测更准确 把需求预测由前置仓集中到中心仓，在颗粒大的地方做预测。在清洗、整理数据的前提下，选择更好的预测方法，做好数据分析，提高基准预测的准确率。基于需求历史制定基准预测后，由销售、市场、产品管理等部门基于市场需求做出预测调整。 一、数据清洗 以数据清洗为前提，提高数据的准确性，为后续的需求预测和库存计划打好基础。 检验数据的一致性，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据，供进一步核对和纠正；用样品均值、中位数或众数代替无效值和缺失值，删除特定样品，甚至删除整个变量。 应采取“削峰填谷”的方法进行数据清洗，即促销期间以及相邻的时段，用之前一段时间的平均需求来代替。至于时段多长，取决于具体业务特点，跟移动平均法要用多长周期的历史数据的道理类似。削峰填谷后就得到基准数据，然后用合适的预测模型来制定基准预测。至于后续的促销，许需要另外预测，叠加到基准预测，就是最终预测。 【数据清洗的步骤】 1.预处理阶段： （1）将数据导入处理工具，单机跑数搭建MySQL环境，数据量大，可以使用文本文件存储+Python操作的方式。 （2）看数据。一看元数据，包括字段解释、数据来源、代码表等一切描述数据的信息。而是抽取一部分数据，使用人工查看方式，对数据有一个直观了解，并初步发现一些问题，为后续的处理做准备。 2.缺失值清洗 （1）确定缺失值范围：对每一个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段的重要性，分别制定策略。 （2）去除不需要的字段 （3）填充缺失内容 ·以业务知识或经验推测填充缺失值 ·以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值 ·以不同指标的计算结果填充缺失值 （4）重新取数 3.格式内容清洗 （1）时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致 （2）内容中有不该存在的字符 （3）内容与该字段应有内容不符 4.逻辑错误清洗 （1）去重 （2）去除不合理值 （3）修正矛盾内容 5.非需求数据清洗 6.关联性验证 二、数据分析 根据预测精准度，通过平均绝对百分比误差、均方误差的准确度指标，采取更优的预测方法，选择合适的预测模型，同时还要考虑现货率、库存周转率和运营成本。 复盘过去一段时间的预测，通过比较各种方法的准确度，来选择更合适的预测模型。对于每版预测，保留过去几周的值，计算每周的预测误差，求出均方误差，根据均方误差的大小，决定下次预测用什么方法。 1.移动平均法 适用于需求相对平稳，没有趋势、季节性的情况。 A.简单移动平均 Ft+1=过去n期需求的总数/n=D1+Dt-1+Dt-2+......+Dt-n+1/n B.加权移动平均 需求历史越接近，权重比例越大，所有权重加起来为1。 Ft+1=W1D1+W2D2+........+WnDt-n+1 2.指数平滑法（调整误差） A.简单指数平滑法 平滑参数(α) α介于0和1之间，通过选择不同的平滑系数，指数平滑法可以更好的匹配业务的变化 需求历史越近，权重越大，能更快的响应需求变化。 Ft+1=Ft+α(Dt-Ft) 平滑系数α的选取 ·当需求历史比较稳定时，选取较小的α值，0.05～0.2 ·当需求历史有波动，但长期趋势没有大的变化时，可选取稍大的α值，0.1～0.4 ·当需求历史波动很大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选取较大的α 值，0.6～0.8 ·当需求历史是上升或者下降序列时，α宜取较大值，0.6～1 B.霍尔特双参数法（应对趋势） 本期水平部分=α*本期需求实际值+（1-α）*（上期水平部分+上期趋势部分） 本期趋势部分=β*（本期水平部分-上期

非常实用的一本剧集，适合于公司整个层面的收益提升，其理念也适合于部门业务的提升，部分理念也能运用于个人生活，提升个人收获

第二部书，没有第一部惊险刺激，对秦国内部描写过少，主力在合纵连横上了，

这是一本包含七个短篇的剧集集。不一样的故事，读起来却有相似的感觉：如入迷宫般让我觉得脑子不够用！只好懵懵懂懂一路向前，直到最后一篇久负盛名的《The Escape》的最后一段，才恍然大悟长叹一声：残酷的不可预知的命运啊，残忍的无法预料的博尔赫斯啊！ 嗨 咬咬牙，再读一本～

真的很好！把自己的一生献给国家，这是英勇无畏，白芷真的很优秀，是一名优秀的警察卧底。江肖尘，爱着白芷，心上人，拥有权利，财富，实力，但这些都不低白芷的笑容。林郁，因早些年的误会的离开，当被解开后的深爱，最后活成了白芷的样子！愿一切安好，愿爱的人就在身边！